在 Hexo 博客中插入 ECharts 动态图表

ECharts，一个纯 Javascript 的图表库，可以流畅的运行在 PC 和移动设备上，兼容当前绝大部分浏览器（IE8/9/10/11，Chrome，Firefox，Safari等），底层依赖轻量级的 Canvas 类库 ZRender，提供直观，生动，可交互，可高度个性化定制的数据可视化图表。

插入 ECharts 动态图表

在 12 Best Charting Libraries for Web Developers - Christopher Watkins 一文中，博主 Christopher Watkins 向我们介绍了 12 款为网页开发者推荐的绘图库。其中不乏大名鼎鼎的 Google Charts，D3.js 和 HighCharts 这样的富图表库，还有不少其他的特型图表库，它们在展示某些特定的图表时，非常出色。百度开发维护的 ECharts 当然也在其中。

ECharts 作为国产工具，在语言上对中文开发者有着天然的优势，官方文档对每一个细节、参数、配置都有详尽的说明，对于新手非常的友好。另外一个重要的方面，就是 ECharts 的图表颜值很高，默认的主题和配色可以呈现出优雅漂亮的图表。所以，我也一直选择 ECharts 作为我的网页图表绘图工具。

Hexo 中的 ECharts

npm install hexo-tag-echarts --save

注意：ECharts官网教程-[5 分钟上手 ECharts]([https://echarts.apache.org/zh/tutorial.html#5 分钟上手 ECharts](https://echarts.apache.org/zh/tutorial.html#5 分钟上手 ECharts))里的npm install echarts --save并不适合hexo博客，这种安装方式无效，请安装hexo-tag-echarts插件。
添加如下js文件

// 通过jsDelivr的CDN引入echarts
<script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/echarts@4.8.0/dist/echarts.min.js"></script>
// 使用GL里的各种组件时需要添加，否则可不需要
<script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/echarts-gl@1.1.1/dist/echarts-gl.min.js"></script>

在markdown文件下添加echarts，格式如下

<script>
...
</script>

{% echarts 400 '85%' %}
...
{% endecharts %}

<script>中添加定义的变量和函数，若无设定则可删掉<script></script>
{% echarts 400 '85%' %}和{% endecharts %}之间添加echarts的option 。
- 参数400指定图表展示的高度为400px，85%则指定图表展示的宽度为85%，如不写明这两项参数则默认值为高度400px，宽度81%。
- title：标题组件，包含主标题和副标题。
- legend：图例组件。
- tooltip：提示框组件。
- toolbox：工具栏。内置有导出图片，数据视图，动态类型切换，数据区域缩放，重置五个工具。
- xAxis、yAxis：直角坐标系 grid 中的 x 轴、y轴。
- series：系列列表。每个系列通过type决定自己的图表类型。
  - series-line：折线/面积图
  - series-bar：柱状/条形图
  - series-pie：饼图
  - series-scatter：散点图
  - series-radar：雷达图
  - series-tree：树图
  - series-boxplot：箱形图
  - series-candlestick：K线图
  - series-heatmap：热力图
  - series-graph：关系图
多个图表的数据和函数可能会冲突，请注意！
直接在html中直接绘制，然后用<iframe></iframe>展示效果更佳。关于hexo的html文件渲染问题，可以参考Fluid+自定义html，主要是去掉head部分的说明。
在html绘图ECharts的格式如下：

<script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/echarts@5.3.3/dist/echarts.min.js"></script>
<!-- 为 ECharts 准备一个具备大小（宽高）的 DOM -->
<div id="main" style="width: 600px;height:400px;"></div>
<script type="text/javascript">
  // 基于准备好的dom，初始化echarts实例
  var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));
  // 指定图表的配置项和数据
  var option = {
    ...
  };
  // 使用刚指定的配置项和数据显示图表。
  myChart.setOption(option);
  // 刷新调整
  window.onresize = function () {
    myChart.resize();
  }
</script>Copy

部分echart需要引入其他js，如bmap、jquery等，请自行添加。
使用百度地图的api需要申请密钥(ak)，使用格式如下，注意替换FAKE_AK。

<script type="text/javascript" src="https://api.map.baidu.com/api?v=2.0&ak=FAKE_AK"></script>
<script type="text/javascript" src="https://api.map.baidu.com/getscript?v=2.0&ak=FAKE_AK"></script>Copy

实例

下面给出一些echarts官方实例，大多数都可以交互。

饼图Pie

Texture on Pie Chart

地理坐标/地图GEO/Map

Air Quality - Baidu Map

可进入页面查看

K 线图Candlestick

Candlestick Brush

可进入页面查看

雷达图Radar

Proportion of Browsers

关系图Graph

Graph Webkit Dep

可进入页面查看

树图Tree

Multiple Trees

日历坐标系Calendar

Calendar Heatmap Horizontal

3D

Bar3D - Simplex Noise

可进入页面查看

Surface Wave

pyecharts

py + echarts = pyecharts

是什么

Echarts 是一个由百度开源的数据可视化，凭借着良好的交互性，精巧的图表设计，得到了众多开发者的认可。而 Python 是一门富有表达力的语言，很适合用于数据处理。当数据分析遇上数据可视化时，pyecharts 诞生了。

怎么用–py或jupyter

pip 安装

$ pip install pyecharts -U

生成 HTML

from pyecharts.charts import Bar
from pyecharts import options as opts

# V1 版本开始支持链式调用
bar = (
    Bar()
    .add_xaxis(["衬衫", "毛衣", "领带", "裤子", "风衣", "高跟鞋", "袜子"])
    .add_yaxis("商家A", [114, 55, 27, 101, 125, 27, 105])
    .add_yaxis("商家B", [57, 134, 137, 129, 145, 60, 49])
    .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="某商场销售情况"))
)
bar.render()

# 不习惯链式调用的开发者依旧可以单独调用方法
bar = Bar()
bar.add_xaxis(["衬衫", "毛衣", "领带", "裤子", "风衣", "高跟鞋", "袜子"])
bar.add_yaxis("商家A", [114, 55, 27, 101, 125, 27, 105])
bar.add_yaxis("商家B", [57, 134, 137, 129, 145, 60, 49])
bar.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="某商场销售情况"))
bar.render()